看懂人类大脑的进化：人类大脑天生如同超级计算机

从进化角度来看，人类大脑是生物界的一部杰作：它通过一系列复杂的计算和推断，赋予我们解读世界、解决问题、创新思考的能力。

据媒体SciTech Daily报道，最近一项发表在《自然通讯》上的研究揭示了一个惊人事实：人类的大脑天生就如同超级计算机一样进行高级计算，并通过贝叶斯推理来理解世界。

贝叶斯推理是一种统计方法，它结合了先验知识和新证据，以做出智能化的推测。比如，如果你已经了解狗的长相，然后看到一个长着四条腿的毛茸茸的动物，你就可以用你的先验知识来猜测它是一只狗。

这种天生的能力使得人类能够以极高的精确度和速度解读环境，这一点是机器所无法比拟的。

为了更深入地理解人类大脑如何进行贝叶斯推理，来自悉尼大学、昆士兰大学和剑桥大学的研究者们联合开发了一个全面的数学模型，该模型包含了进行贝叶斯推理所需的所有必要组件。

这个研究的资深调查人，悉尼大学心理学院的Reuben Rideaux博士指出：“尽管贝叶斯方法的概念吸引力强、解释力大，但大脑如何计算概率却大多是个谜。”

“我们最新的研究揭示了这个谜团。我们发现，我们大脑的视觉系统内的基本结构和连接方式，使得它能够对接收到的感知数据进行贝叶斯推理。

“这一发现的重大意义在于证实了我们的大脑有一种内在的设计，允许这种先进形式的处理，使我们能够更有效地解释周围环境。”

该研究结果不仅证实了关于大脑使用类似贝叶斯的推理的现有理论，也为新的研究和创新打开了大门，可以利用大脑自然进行的贝叶斯推理能力，开发出有益于社会的实际应用。

“我们的研究虽然主要集中在视觉感知方面，但在神经科学和心理学的更广泛领域中有着深远的影响，”Rideaux博士说。

“通过理解大脑用于处理和解释感觉数据的基本机制，我们可以为从人工智能到临床神经学的各个领域铺平道路，模仿这种大脑功能可能会革新机器学习，并可能在未来提供新的治疗干预策略。”

由William Harrison博士领导的研究小组在志愿者被动观看显示器以引发与视觉加工相关的特定神经信号时记录了他们的大脑活动。

然后，他们设计了数学模型来比较一系列关于人类大脑如何感知视觉的竞争性假设。这项研究的结果为理解大脑如何进行贝叶斯推理提供了新的视角和启示。

这项研究发现对于人工智能和临床神经学等领域有着深远的影响。它不仅帮助我们理解大脑的工作机制，也为开发更高效的人工智能系统和治疗方法提供了新的视角。

尽管人工智能在某些方面已经超越了人类，但在理解和利用人类的认知优势方面，它还有很长的路要走。在人工智能和神经科学不断发展的今天，我们有理由期待一个更智能、更美好的未来。