递归法是设计和描述算法的一种有力的工具，由于它在复杂算法的描述中被经常采用，为此在进一步介绍其他算法设计方法之前先讨论它。那么你对递归法了解多少呢?以下是由小编整理关于什么是递归法的内容，希望大家喜欢!
什么是递归法
能采用递归描述的算法通常有这样的特征：为求解规模为N的问题，设法将它分解成规模较小的问题，然后从这些小问题的解方便地构造出大问题的解，并且这些规模较小的问题也能采用同样的分解和综合方法，分解成规模更小的问题，并从这些更小问题的解构造出规模较大问题的解。特别地，当规模N=1时，能直接得解。
递归法执行过程
递归算法的执行过程分递推和回归两个阶段。在递推阶段，把较复杂的问题规模为n的求解推到比原问题简单一些的问题规模小于n的求解。例如上例中，求解fibn，把它推到求解fibn-1和fibn-2。也就是说，为计算fibn，必须先计算fibn-1和fibn-2，而计算fibn-1和fibn-2，又必须先计算fibn-3和fibn-4。依次类推，直至计算fib1和fib0，分别能立即得到结果1和0。在递推阶段，必须要有终止递归的情况。例如在函数fib中，当n为1和0的情况。
在回归阶段，当获得最简单情况的解后，逐级返回，依次得到稍复杂问题的解，例如得到fib1和fib0后，返回得到fib2的结果，……，在得到了fibn-1和fibn-2的结果后，返回得到fibn的结果。
在编写递归函数时要注意，函数中的局部变量和参数只是局限于当前调用层，当递推进入“简单问题”层时，原来层次上的参数和局部变量便被隐蔽起来。在一系列“简单问题”层，它们各有自己的参数和局部变量。
递归法的作用
由于递归引起一系列的函数调用，并且可能会有一系列的重复计算，递归算法的执行效率相对较低。当某个递归算法能较方便地转换成递推算法时，通常按递推算法编写程序。例如上例计算斐波那契数列的第n项的函数fibn应采用递推算法，即从斐波那契数列的前两项出发，逐次由前两项计算出下一项，直至计算出要求的第n项。
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