摘要：湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法.该文利用近红外光谱NIRS技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正交信号校正+小波压缩6种光谱预处理技术和偏最小二乘PLS法相结合在国内建立了NIR光谱测定湖泊沉积物柱芯样品中总碳TC,总氨TN,总有机碳TOC和总磷TP的校正模型,结果表明虽然NIR光谱校正模型对TOC的预测效果不理想.但一阶导数+正交信号校正光谱校正模型对TC和TN,正交信号校正光谱校正模型对TP的预测效果较好,预测相关系数分别为0.7597TC,0.865 0TN和0.811 2TP,预测误差RMSEP分别为0.13%TC,0.008 2%TN和0.012%TP.该研究对于推动我国湖泊沉积物的光谱学特性研究具有重要意义. 作者： 昝逢宇[1]霍守亮[2]席北斗[2]李青芹[2]刘鸿亮[2] Author： ZAN Feng-yu[1]HUOShou-liang[2]XI Bei-dou[2]LI Qing-qin[2]LIU Hong-liang[2] 作者单位： 北京师范大学环境学院,北京,100875;安徽师范大学环境科学学院,安徽,芜湖,241000中国环境科学研究院,北京,100012 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷期： 2010, 3010 分类号： Q657.3 关键词： 近红外光谱NIRS 湖泊沉积物 营养物 光谱预处理 偏最小二乘PLS 机标分类号： TS2 S64 机标关键词：近红外光谱NIRS预处理技术快速测定湖泊沉积物营养组分组分研究NearInfrared SpectroscopyLakeSediments正交信号校正校正模型一阶导数预测效果组合分析方法小波压缩湖泊环境演化偏最小二乘总有机碳预测误差相关系数基金项目： 国家科技重大专项项目，国家重点基础研究发展计划项目
