摘要：在群决策过程中,专家对于候选方案的每个属性都提出自己的个体决策信息.关于专家意见的一致化问题,提出一种迭代算法,能自动完成个体意见的一致化,不需要专家修改决策信息.在群体决策矩阵的基础上,用乘性加权集结算子把方案的属性值进行集结,得到方案的群体综合属性值,从而选出最优方案.详细介绍了算法的实现过程,并用一实际例子说明了算法的可行性. 作者： 徐迎军李东 Author： XUYing-junLI Dong 作者单位： 南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016 期 刊： 控制与决策 ISTICEIPKU Journal： CONTROL AND DECISION 年，卷期： 2010, 2512 分类号： C934 关键词： 多属性群决策 一致 乘性加权集结算子 迭代算法 机标分类号： N94 C93 机标关键词： 多属性群决策方法研究group decisionmakingmultiple决策信息最优方案专家意见属性值一致化迭代算法群决策过程实现过程群体决策矩阵集结算子个体综合自动问题加权基金项目： 国家自然科学基金
